製造業で検査を効率化する方法4つ!目視検査の見逃し対策法も併せて紹介
検査の効率化は、製造業において重要な課題です。検査の効率化が実現すれば、生産性向上・コスト削減・品質向上などが期待できます。検査業務を自動化・最適化できれば、労働環境が良くなり、安全性も向上します。
また、人手不足が深刻化する製造業では、検査業務の負担を軽減し、生産性を向上することが避けられなくなってくるともいえるでしょう。今回は、製造業で検査を効率化する方法4つを紹介します。製造業における検査の重要性や目視検査の見逃し対策方法も併せて解説します。
コンテンツ
製造業における検査の重要性とは
製造業において検査業務は、製品の品質を確保し顧客満足度を高めるうえでとても重要です。検査を怠ったり、不十分な検査を行ったりすると、不良品の発生率が上がったり品質にバラつきが生まれたりする可能性があります。
検査の質が高くなり効率化されると、スピーディーに高品質な製品を提供できるようになるため、顧客満足度の向上が見込めます。
不良品の発生を未然に防ぐことで、製品の作り直しや返品対応にかかるコストを削減し、結果的に生産性向上も期待できることがメリットです。
検査業務を担当する従業員のストレスが減り、安全性も高くなるため、従業員のためにも効率化を目指すことが大切です。
製造業で検査を効率化する方法4つ
製造業で検査を効率化する方法には、検査作業の自動化や最適化があります。検査方法および検査データのデジタル化や、検査員(作業者)の効果的な教育システムの導入なども検討しましょう。
ここでは製造業で検査を効率化する方法4つを紹介します。
検査作業の自動化の推進
検査作業の自動化を推進できれば、人間の目視検査よりも高い精度での業務が可能になる場合もあります。さらに自動化により検査時間を大幅に短縮できるため、生産性向上が期待できることもメリットです。
機械設備やAI技術などにより客観的な判断ができるようになったり、24時間の連続稼働ができるようになったりもするでしょう。
検査作業を自動化する方法としては、主に以下のような手法があります。
- 画像処理
- センサー測定
- ロボット活用
- 自動計測システムの構築
自社の状況や製品特性に合わせて、自動化を検討、推進できるようにしましょう。
検査工程の最適化
検査工程を最適化するためには、見える化や標準化を目指す必要があります。検査工程全体をフローチャートやマトリックス図などで視覚的に表現したり、標準作業手順書を作成して従業員間で共有したり、見える化・標準化を意識してみましょう。
検査工程を最適化できると、ヒューマンエラーやミスが減り、新人でも効率的に検査に取り組めるなど、バラツキの低減や安定した業務を行えるなど、多くのメリットが享受できます。
検査方法および検査データのデジタル化
検査方法および検査データをデジタル化すると、検査結果の取得や分析が効率的にできるようになり、検査データをデータベースに集約できるため、不良原因の特定や品質改善の立案にもつながりやすくなります。
検査方法および検査データをデジタル化する方法は、データベースやシステムの構築、IoTやクラウドサービスの活用などです。
トレーサビリティを確保した上で、問題発生時の原因究明が迅速にできるよう、デジタル化を推進しましょう。
検査員(作業者)の効果的な教育システムの導入
検査員(作業者)の検査スキルを向上させることも大切です。自社の環境に合わせた効果的な教育システムを導入し、品質の安定化や検査ミスの削減を目指しましょう。
検査業務の効果的な教育システムの導入は、以下のような流れで行うことをおすすめします。
- ニーズ分析
- 目標設定
- カリキュラム設計
- 教育方法の多様化
- 評価方法の導入
- 継続的な教育
まずは検査員に不足しているスキルや知識はなにか、ニーズ分析を行い、現状を把握しましょう。その後、具体的な数値を掲げて、“検査ミスを30%減らす”など目標を設定しましょう。
教育システムとして機能するように、体系的なカリキュラムを設計し、座学だけでなく実習やOJTなど、さまざまな教育方法を組み合わせるなどを意識することも大切です。
教育効果について評価をするために定期的に試験なども実施し、必要に応じて、スキルアップ研修を行うなど、継続的な教育を心がけましょう。
製造業での目視検査の見逃し対策方法
製造業では、目視検査の見逃しミス対策が大きな課題となっています。目視検査は人為的な業務であるため、ヒューマンエラーが多発しやすく、品質に大きな影響を及ぼしてしまっているのです。
ここでは製造業での目視検査の見逃し対策方法を紹介します。
自動化技術の導入
人為的な作業である目視検査を減らしたり、無くしたり、補完したりする方法として、自動化技術の導入があります。
具体的には、カメラで撮影した画像を解析し、不良部分を自動的に検出できる画像処理技術や、複雑な形状や微細な傷の検出を瞬時にできる、AI技術の導入などがおすすめです。
このように自動化技術を導入できれば、目視検査の見逃しミスを大幅に削減でき、検査時間の短縮も見込めます。
作業環境の改善
目視検査の見逃しの原因は、作業環境が整っていないことに起因している可能性があります。
作業環境を改善するために、影や反射の少ない照明を取り付けたり、検査対象物と背景のコントラストを明確化できるよう背景を変更したりしてみましょう。
検査員が作業しやすいように人間工学に基づいた作業環境を整え、集中力維持のために適度な休憩時間を設けることも大切です。
教育のシステム化とコミュニケーションの徹底
目視検査の見逃し対策として、教育のシステム化や検査員とのコミュニケーションの徹底も有効です。
検査員に対しては体系的で専門的な教育を受けられるようカリキュラムを用意し、定期的に実施、テストまで一定の水準での作業が出来るように教育を推進していきましょう。
検査に関する適切な指示ができているか、検査員間のコミュニケーションを徹底することも重要です。
多重検査による検査体制の強化
目視検査の見逃しを防止するための方法として、複数の検査員による多重検査もおすすめです。
複数の検査員が異なる視点から何重にも検査をする体制を構築することで、最終的な見落としを大幅に削減できるでしょう。ただし、多重検査には手間とコストが発生します。
検査方法や工程の自動化などを上手く組み合わせながら、多重検査も実施し、検査業務全体の効率化・生産性向上を目指しましょう。
製造業では検査業務を効率化することが必要不可欠(まとめ)
製造業において検査業務は、品質を大きく左右する重要な項目です。検査方法や工程の内容が効率化されていないと、不良品の発生率が上がり生産性が低下、顧客満足度も低くなってしまいます。
検査の効率化が実現すれば、生産性向上・コスト削減・品質向上などたくさんの成果が期待できます。検査業務を効率化するためには、検査方法や工程を自動化したり、作業環境を整えたり、教育によって検査員のスキル向上を目指したりすることが大切です。
新たに発生する手間やコストに配慮しながら、検査業務の効率化を目指していきましょう。
今日のポイント
- 製造業において検査は製品の品質を確保し顧客満足度を高めるうえで極めて重要
- 製造業で検査を効率化する方法4つは「検査作業の自動化の推進」、「検査工程の最適化」、「検査方法および検査データのデジタル化」、「検査員(作業者)の効果的な教育システムの導入」
- 製造業での目視検査の見逃し対策方法には、自動化技術の導入、作業環境の改善、教育のシステム化とコミュニケーションの徹底、多重検査による検査体制の強化などがある
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